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作者：田鋒 擁有二十多年研發(fā)、技術(shù)、管理與咨詢經(jīng)歷，為近百家企業(yè)提供研發(fā)體系規(guī)劃、建設(shè)和研發(fā)信息化咨詢，是中國航空三大主機(jī)所、船舶工業(yè)某研究院、中國中車等企業(yè)的精益研發(fā)、知識工程、仿真體系建設(shè)項目總設(shè)計師，著有工業(yè)與智能制造熱門圖書《精益研發(fā)2.0》、《知識工程2.0》、《制造業(yè)知識工程》和《苦旅尋真》

本階段，研發(fā)體系獲得最大效益是效率的提升。中國某船舶工業(yè)研究院基于精益轉(zhuǎn)型思想，完成了研發(fā)模式轉(zhuǎn)型并取得實(shí)效。

模具企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化帶來的好處 智能模具設(shè)計的源頭標(biāo)準(zhǔn)化，是后續(xù)加工工藝、編程、加工等標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)； 讓模具開發(fā)和制造有序進(jìn)行； 誰做都一樣，降低人為因素影響； 模具開發(fā)效率提升，模具質(zhì)量穩(wěn)定有保障； 模具成本降低。

模具企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化帶來的好處 智能模具設(shè)計的源頭標(biāo)準(zhǔn)化，是后續(xù)加工工藝、編程、加工等標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)； 讓模具開發(fā)和制造有序進(jìn)行； 誰做都一樣，降低人為因素影響； 模具開發(fā)效率提升，模具質(zhì)量穩(wěn)定有保障； 模具成本降低。

提升閥并非只能“默默工作”——在諾冠（IMI Norgren）的智能技術(shù)加持下，它已成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中可感知、可通信、可管理的重要節(jié)點(diǎn)，遠(yuǎn)程監(jiān)控不僅是可能的，更是以后氣動自動化的標(biāo)準(zhǔn)配置。如果您正尋求高可靠性、高智能化的提升閥解決方案，諾冠（IMI Norgren）將為您提供從產(chǎn)品選型、系統(tǒng)集成到技術(shù)支持的全鏈條服務(wù)，讓每一臺提升閥，都成為您智能制造的“智慧之眼”。

在21年的發(fā)展歷程中，精益達(dá)不斷追求創(chuàng)新，持續(xù)強(qiáng)化自主研發(fā)的實(shí)力，不斷提升生產(chǎn)的自動化水平，為客戶提供高可靠性的車載連接器產(chǎn)品。通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和客戶服務(wù)，精益達(dá)正成為車載連接器行業(yè)的先行者，引領(lǐng)行業(yè)向更高效、更安全、更智能的方向發(fā)展。

透過強(qiáng)化自身數(shù)字能力，一步步建立專屬的數(shù)字轉(zhuǎn)型計畫，邁向智能制造，提升塑膠成型工廠管理能力及競爭力。■此文章摘錄自ACMT未經(jīng)授權(quán)，請勿轉(zhuǎn)載

二、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大法則 為此，譚建榮院士提出了制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大法則。他認(rèn)為，打造中國制造業(yè)升級版， 要順應(yīng)“智能制造”的發(fā)展趨勢。根據(jù)官方媒體報道， 許多企業(yè)應(yīng)用智能制造后，企業(yè)效率會提升約20%，成本可下降20%，節(jié)能減排可下降10%。

但無論怎樣，勞動力因素在過去和未來的制造業(yè)體系當(dāng)中都占據(jù)首要位置，而相對于過去對勞動力數(shù)量的需求，未來面對更多新技術(shù)參與的勞動過程更需要對建立勞動力有效的教育培訓(xùn)體系，以提升勞動力熟練使用智能化技術(shù)的能力。因此，一個適應(yīng)智能化時代的完整人才培訓(xùn)體系和模式才是中國智能制造是否能得到長足發(fā)展，提升勞動效率，由人口紅利轉(zhuǎn)向效率紅利的關(guān)鍵。

反過來，激光加工的熱效應(yīng)、力效應(yīng)又可以進(jìn)一步提升電解加工的效率。 目前，Laser-STEM工藝已經(jīng)實(shí)現(xiàn)無錐度、無熱影響、無工具磨損、突破加工深度極限的孔加工，可對鈦合金、高強(qiáng)鋼等難加工材料進(jìn)行高速、超深孔加工。該工藝是智能能量場制造的典型案例。

此次最新入選“燈塔工廠”的青島海爾冰箱互聯(lián)工廠面對用戶定制設(shè)計、快速交貨和高品質(zhì)的需求，通過大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、先進(jìn)視覺檢測技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)按單生產(chǎn)智能制造、超薄真空節(jié)能發(fā)泡、數(shù)據(jù)集成分析、AI視覺真空管控、壓縮機(jī)柔性裝配、物流發(fā)運(yùn)智能調(diào)配等業(yè)務(wù)場景的數(shù)字化，訂單響應(yīng)周期縮短35%，生產(chǎn)效率提升35%，質(zhì)量績效提升36%。

<p>在制造業(yè)智能化升級浪潮中，企業(yè)對自動化設(shè)備的效率、精度及穩(wěn)定性需求日益迫切。作為深耕行業(yè)60余年的零部件供應(yīng)商，米思米始終以“高品質(zhì)、低價格、短交期”為核心競爭力，為制造業(yè)客戶提供一站式工業(yè)品采購解決方案。為深化市場服務(wù)，米思米推出代理商合作模式，通過整合技術(shù)資源與專業(yè)支持，助力合作伙伴快速開拓市場。

MBD 到多工藝耦合 3DCC 驅(qū)動的尺寸工程體系構(gòu)建 汽車企業(yè)綠色低碳制造與供應(yīng)鏈高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展 AI 重構(gòu)汽車產(chǎn)業(yè)鏈價值：設(shè)計、制造、運(yùn)維的全鏈智能升級 整車智造分論壇 5 月 28 日下午 AI 賦能四大工藝與設(shè)備綜合效率

卓越的成績背后一方面驗(yàn)證了市場的巨大需求，另一方面也驗(yàn)證了未來工場在提升傳統(tǒng)制造業(yè)效率中創(chuàng)造的巨大價值。今后，未來工場隨著產(chǎn)線優(yōu)化進(jìn)一步迭代，成本效率進(jìn)一步提升，業(yè)務(wù)規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大，有望重新定義加工制造的流程標(biāo)準(zhǔn)。未來工場負(fù)責(zé)人盧雪源表示：“中國傳統(tǒng)加工制造市場約10萬億，由3D打印、CNC、模具注塑以及鈑金四大核心工藝構(gòu)成。

</p><p><br></p><p>此外，AI解決方案以更少計算量、更低資源消耗和成本，交付高保真結(jié)果——這意味著汽車制造商將收獲更快的創(chuàng)新速度、更敏捷的決策機(jī)制，以及更精益、更具成本效益的開發(fā)流程。</p><p><br></p><p>AI驅(qū)動工程是終極的增值技術(shù)。對個人而言，它以前所未有的方式賦能工程師；對企業(yè)而言，它將縮短開發(fā)時間與成本，同時提升產(chǎn)品的可持續(xù)性、安全性及上市速度。

諾冠（IMI Norgren）的提升閥產(chǎn)品，專為應(yīng)對此類難題而生，在化學(xué)氣相沉積（CVD）或物理氣相沉積（PVD）設(shè)備中，提升閥利用獨(dú)特的“無滑動摩擦”密封結(jié)構(gòu)，極大減少了顆粒生成的風(fēng)險，超低內(nèi)泄漏率（通常小于0.01L/min）確保了反應(yīng)氣體的純度與工藝的一致性，無論是高純度的氮?dú)狻鍤猓€是具有腐蝕性的特種氣體，諾冠提升閥都能通過全金屬密封或高性能復(fù)合材料，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制，為芯片制造的良率保駕護(hù)航

項目以實(shí)現(xiàn)制造工藝原始創(chuàng)新為目標(biāo)，以提高零部件加工精度為切入點(diǎn)，集成國內(nèi)外各類先進(jìn)加工設(shè)備300多臺套，配套先進(jìn)智能化管理軟件，實(shí)現(xiàn)全流程智能設(shè)計、智能生產(chǎn)、智能裝備、智能管理、智能服務(wù)，小批量定制，24小時無人值守，具有單耗低、排放低、效率高等特點(diǎn)，單位綜合能耗達(dá)到行業(yè)最低水平。

在智能化制造車間與現(xiàn)代化物流倉儲中，AGV和AMR是物料搬運(yùn)的“血管”。但傳統(tǒng)的接觸式充電或換電模式，已成為制約其發(fā)揮最大潛能的“最后一公里”難題。產(chǎn)線節(jié)奏因充電而打斷，換電站占用寶貴的地面空間，且機(jī)械觸點(diǎn)的磨損與火花風(fēng)險，在軍工、醫(yī)療制藥等對潔凈、安全有嚴(yán)苛要求的場景中是不可接受的。魯渝能源公司推出的工業(yè)機(jī)器人無線充電系統(tǒng)，正是為破解這一柔性制造瓶頸而生。

例如新型比例閥采用低功耗電磁系統(tǒng)，在待機(jī)狀態(tài)下能耗降低30%以上；同時精準(zhǔn)的壓力控制可減少系統(tǒng)溢流損失，整體液壓效率提升10%-15%，契合“雙碳”目標(biāo)下的綠色制造趨勢。選擇諾冠，選擇高性價比的未來經(jīng)濟(jì)型高壓比例閥的崛起，標(biāo)志著流體控制行業(yè)正從“性能至上”邁向“價值優(yōu)先”的新階段。

航發(fā)動力：基于精益的航空發(fā)動機(jī)智能制造航發(fā)動力相關(guān)負(fù)責(zé)人在大會介紹說，公司的智能制造業(yè)務(wù)場景主要涉及8個板塊：設(shè)計制造協(xié)同、數(shù)字工業(yè)設(shè)計等。這些板塊主要支撐工具是PDM、ERP、MES、CAPP、CAD、CAE、CAT、CAM、智能單元、數(shù)字化車間等。據(jù)該負(fù)責(zé)人介紹，基于這些軟件工具，當(dāng)前的關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到了45%，數(shù)控設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率達(dá)到了40%，其目標(biāo)是都達(dá)到90%以上。